[SKALA][Feature Engineering] EDA와 기본 전처리 정리 ①분석 Framework부터 결측치와 이상치 처리까지Feature Engineering은 단순히 모델에 넣을 컬럼을 추가하는 작업이 아니다.분석 목적을 이해하고 데이터를 탐색한 뒤, 모델이 데이터의 의미를 더 잘 학습daniellee09.tistory.com변수 변환, 불균형 데이터 처리와 더 좋은 Feature 만들기1편에서는 분석 Framework와 EDA의 흐름을 살펴보고, 데이터에서 결측치와 이상치를 발견하고 처리하는 방법까지 정리했다.이번에는 정제한 데이터를 모델이 학습할 수 있는 형태로 바꾸는 과정으로 이어간다.수치형 변수→ Scaling과 변수 변환범주형 변수→ EncodingTarget의 비율이 불균형한 데이터→..